İş Noktası — Akıllı Atık Toplama Rota Optimizasyonu

Çözülen sorun

Turistik ilçelerde yaz nüfusu birkaç katına çıkar; toplama filosu sabit kalır. Sonuç: sahil mahallelerinde taşan konteynerler, boş konteynere yapılan gereksiz seferler ve toplama hizmetinin denetlenememesi. İlk hedef bölge Gelibolu (Çanakkale): ilçe nüfusu 44.174, Çanakkale'de kişi başı günlük atık 1,82 kg (Türkiye ortalamasının belirgin üstü; TÜİK 2024).

Nasıl çalışır

1 · EtiketKonteynerlere dayanıklı QR etiket yapıştırılır. Sensör, kablo ve ek donanım gerekmez.

2 · OkutmaToplama ekibi boşaltım sırasında etiketi telefonla okutur, kayıt anında merkeze düşer. Merkezdeki kayıtlarda sonradan yapılan her değişiklik tespit edilebilir.

3 · PanelYönetim panelinde doluluk öngörüsü, günlük optimize rota ve toplama kayıtları izlenir.

Gelibolu demo yönetim paneli: 951 konteyner, gerçek yol ağı üzerinde optimize toplama rotaları ve yakıt/CO₂ tasarruf hesabı

Çalışan prototip — yönetim paneli (Gelibolu, gerçek yol ağı). Nüfus ve atık verileri kamu kaynaklı; konteyner doluluk değerleri simülasyondur.

Kayıtlar ekip ve araç bazlıdır, kişi adı içermez.

🌱 Türkiye'nin ev sahipliği yaptığı COP31 (Antalya, Kasım 2026) iklim hedeflerini destekliyoruz: boş konteynere yapılan gereksiz seferleri azaltarak belediye filosunun yakıt tüketimini ve emisyonunu düşürmeyi amaçlıyoruz.

Tanıtım filmleri

Akıllı atık toplama ve kanıtlanabilir denetim — genel tanıtım (3 dk)

Bölüm 1 · Kurulum: iki hafta, mevcut araç ve konteynerlerle

Bölüm 2 · Operasyon: rota veriyle kurulur

Bölüm 3 · Planlanan sensör fazı (senaryo)

Filmler Gelibolu Belediyesi'ne sunulan pilot teklifi için hazırlanmıştır. Pilot henüz başlamamıştır; "pilot sonrası" anlatımlar planlanan senaryodur. Saha görüntüleri yapay zekâ ile üretilmiş temsili görüntülerdir; panel görüntüleri çalışan prototipten alınmıştır.

Teknoloji ve Ar-Ge

Rota optimizasyonu: Gerçek yol ağı mesafe matrisi üzerinde araç rotalama (VRP). Klasik çözücüler üretimde birincil yöntemdir.
Hibrit klasik–kuantum Ar-Ge: Rota alt-problemleri QUBO olarak modellenip QAOA ile çözülüyor. Parametreler yerel GPU simülasyonunda (NVIDIA CUDA-Q) optimize ediliyor, son devre gerçek kuantum işlemcide örnekleniyor.
Gerçek donanım sonucu (Temmuz 2026): Gelibolu rota alt-probleminde IBM kuantum işlemcisi, klasik yöntemle bulunan en kısa rotanın aynısını buldu. Yöntem iyileştirmesiyle (XY-mixer) geçerli çözüm oranı %6,2'den %10,6'ya çıktı.
Sınırlar açıkça ölçüldü: Bugünkü kuantum donanımı küçük alt-problemlerle sınırlı. Sistem kuantuma bağımlı değil; kuantum katmanı ölçeklenme Ar-Ge'si olarak yürütülüyor.

Proje bilgileri

Başlangıç	7 Temmuz 2026 (ilk patent başvurusu)
Fikri mülkiyet	TÜRKPATENT'te iki patent başvurusu: 2026/011239 (7 Temmuz 2026) ve 2026/011534 (12 Temmuz 2026)
Durum	Çalışan prototip (yönetim paneli + rota motoru). Belediye pilotu hazırlık aşamasında.
Model	Belediyelere (B2G) 3 aylık pilot, ardından yıllık hizmet. İsteğe bağlı 2. faz: kritik noktalara sensör.
Kurucu	Okan K.

In English

İş Noktası is building a smart waste collection system for municipalities that requires no extra hardware on existing containers. Crews scan durable QR tags during collection; the platform forecasts container fill levels, computes optimized collection routes on the real road network and keeps a tamper-evident collection log. Routing runs on classical solvers in production, while a hybrid classical–quantum R&D track models route sub-problems as QUBO and solves them with QAOA (GPU simulation on NVIDIA CUDA-Q, final sampling on IBM quantum hardware, where the optimal route was reproduced in July 2026). Founded 7 July 2026; two patent applications filed with TÜRKPATENT (2026/011239, 2026/011534). First target region: Gelibolu, Çanakkale, Türkiye. We support the climate goals of COP31 (Antalya, November 2026) by cutting unnecessary collection trips, fuel use and fleet emissions.